國際金融論壇（IFF）今日在香港正式發(fā)布《IFF全球人工智能競爭力指數(shù)報告》系列的第三部分，聚焦“人才發(fā)展”維度，系統(tǒng)分析全球TOP20個國家在人工智能（AI）領(lǐng)域的人才分布、流動趨勢及未來潛力。本報告由國際金融論壇主導發(fā)布，深度認知集團作為共同撰寫伙伴參與，香港金融發(fā)展局為本報告的官方觀察員。報告依托IFF全球AI人才數(shù)據(jù)庫的真實世界數(shù)據(jù)及多維度指標體系旨在為政策制定者、企業(yè)和研究機構(gòu)提供全面、前瞻的AI人才競爭格局分析。

IFF研究院特邀數(shù)據(jù)專家周建表示：

“本次報告是IFF全球人工智能競爭力指數(shù)報告系列的第三篇，自去年11月開始，我們已針對全球AI企業(yè)發(fā)展、AI科研創(chuàng)新兩大維度分別發(fā)布報告。作為前兩部分報告的延續(xù)，在AI企業(yè)和科研創(chuàng)新的背后，人才是算法產(chǎn)品和科研專利的創(chuàng)造主體，更是平衡技術(shù)紅利與風險的核心錨點。我們嘗試繪制全球AI人才的具體畫像和流動路徑，對AI人才的集聚國家進行案例分析，以期對AI行業(yè)所有參與者提供參考。后續(xù)我們將對全球人工智能的市場發(fā)展和政策監(jiān)管兩大維度進行研究，期待更多探索?！?/p>

全球AI人才現(xiàn)狀：300萬人才驅(qū)動創(chuàng)新，中美領(lǐng)跑，新興市場崛起
報告估算當前全球AI人才總量約300萬人，其中研發(fā)技術(shù)類人才占比32.6%。中美兩國合計占全球超50%，美國約占33%，中國緊隨其后達22.4%。新加坡與以色列在AI人才密度上全球領(lǐng)先，每百萬人口中AI專業(yè)人才分別達7,500人和6,000人。

值得關(guān)注的是，阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯、巴西等新興市場國家躋身AI人才數(shù)量前列，正成為全球AI生態(tài)的重要力量。

高學歷與年輕化：AI人才的全球畫像
全球AI人才中，88%以上擁有碩士及以上學歷，34%畢業(yè)于計算機科學專業(yè)。約80%的AI從業(yè)者從業(yè)年限在3年及以下，反映出全球AI產(chǎn)業(yè)對高學歷、計算機相關(guān)專業(yè)人才的渴求，從業(yè)年限推算，大量的AI人才加入行業(yè)來自于2022年ChatGPT發(fā)布之后，ChatGPT的發(fā)布，成為AI行業(yè)發(fā)展的重要里程碑。數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)美國AI人才從業(yè)經(jīng)歷更豐富，平均經(jīng)歷3.95份工作，而中國為2.91份。Coursera成為全球AI人才首選教育平臺，其《機器學習》課程吸引超650萬學習者。

2030年缺口或達280萬：政策創(chuàng)新成為關(guān)鍵變量

報告預測，到2030年全球AI人才缺口或?qū)⑼黄?80萬，較當前增長近一倍。為應對這一挑戰(zhàn)，各國正積極構(gòu)建多元化的人才生態(tài)體系。美國通過優(yōu)化移民政策、推動產(chǎn)學研深度融合，吸引了全球近50%的頂尖AI研究人員；中國依托強有力的政策支持和廣闊的市場應用場景，正在打造全球規(guī)模最大的AI人才儲備；沙特阿拉伯則通過“免稅+文化特區(qū)”的組合策略吸引國際專家，2023年外籍人才占其AI從業(yè)者比例高達65%。

區(qū)域亮點掃描：多極化AI人才新格局正在形成

全球AI人才格局正呈現(xiàn)多極化發(fā)展趨勢。日本在AI專利和企業(yè)創(chuàng)新方面全球領(lǐng)先，研發(fā)人才占比高。韓國憑借完善的AI教育體系和緊密的產(chǎn)學研合作，人才密度位居亞洲前列。印度AI人才總量全球第三，數(shù)據(jù)科學與分析領(lǐng)域增長迅猛。阿聯(lián)酋和沙特阿拉伯通過高薪和政策紅利吸引全球人才。巴西在自動駕駛和機器人領(lǐng)域快速布局，人才需求持續(xù)上升。新加坡依托高人才密度和國際化的教育體系，引領(lǐng)亞洲AI發(fā)展。

報告意義：為全球AI競爭提供戰(zhàn)略指引
IFF人工智能委員會表示：“AI人才是全球科技競爭的核心驅(qū)動力。本報告揭示了各國在AI人才發(fā)展中的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，為制定政策、優(yōu)化資源配置提供了關(guān)鍵分析。我們期待與全球伙伴協(xié)作，共同推動AI生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展?！?/p>

IFF人工智能委員會會人工智能委員會協(xié)調(diào)員帕特里克·格勞納教授表示：“今天投資于人工智能人才的國家不僅在塑造他們的數(shù)字未來，而且在確保他們未來幾十年的全球競爭力?！?/p>

深度認知集團聯(lián)合創(chuàng)始人德米特里?卡明斯基補充道：“就人力資本而言，人工智能人才是所有未來經(jīng)濟體最寶貴的資產(chǎn)，因為它們將不可避免地高度依賴人工智能技術(shù)?！?/p>